LeetCode-No.58. 最后一个单词的长度
本文最后更新于 2024-07-21,文章内容可能已经过时。
题目
给你一个字符串 s
,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。
单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。
ps:子字符串 是字符串中连续的非空字符序列
示例 1:
输入:s = "Hello World"
输出:5
解释:最后一个单词是“World”,长度为 5。
示例 2:
输入:s = " fly me to the moon "
输出:4
解释:最后一个单词是“moon”,长度为 4。
示例 3:
输入:s = "luffy is still joyboy"
输出:6
解释:最后一个单词是长度为 6 的“joyboy”。
提示:
1 <= s.length <= 104
s
仅有英文字母和空格' '
组成s
中至少存在一个单词
答案代码
"""
给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。
单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大
子字符串
。
示例 1:
输入:s = "Hello World"
输出:5
解释:最后一个单词是“World”,长度为 5。
示例 2:
输入:s = " fly me to the moon "
输出:4
解释:最后一个单词是“moon”,长度为 4。
示例 3:
输入:s = "luffy is still joyboy"
输出:6
解释:最后一个单词是长度为 6 的“joyboy”。
提示:
1 <= s.length <= 104(10的4次方)
s 仅有英文字母和空格 ' ' 组成
s 中至少存在一个单词
"""
class Solution(object):
def lengthOfLastWord(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
words = s.split(" ")
# 创建新列表存储非空字符串
words = [word for word in words if word]
if words:
last_word = words[-1]
return len(last_word)
else:
return 0
if __name__ == '__main__':
a = Solution()
print(a.lengthOfLastWord("hello world"))
if __name__ == '__main__':
a = Solution()
print(a.lengthOfLastWord(" fly me to the moon "))
if __name__ == '__main__':
a = Solution()
print(a.lengthOfLastWord("luffy is still joyboy"))
代码分析
words = s.split(" ")
: 首先,使用Python的字符串操作s.split(" ")
将输入字符串s分割成一个单词列表words
。这里的" "
表示空格,因此s.split(" ")
会根据空格将字符串分割成多个单词。
words = [word for word in words if word]
: 然后,使用列表推导式[word for word in words if word]
创建一个新的列表。列表推导式中的条件if word用于过滤掉空字符串,确保列表中只包含非空的单词。
if words:
: 接着,检查过滤后的单词列表words
是否为空。如果列表为空,意味着输入字符串s
中没有单词,所以函数返回0
。
last_word = words[-1]
: 如果列表words
不为空,那么它至少包含一个单词。这里,last_word
被赋值为列表的最后一个元素,即s
中的最后一个单词。
return len(last_word)
: 最后,函数返回last_word
的长度,即lengthOfLastWord函数的结果。
ps:
在Python中,空字符串("")
被视为布尔类型的False,而非空字符串则被视为True。因此,当使用列表推导式[word for word in words if word]
时,条件if word
实际上是在检查每个word
是否为True,即是否为空字符串。如果word
是空字符串,它将被视为False,并且不会被包含在新的列表中。如果word
不是空字符串,它将被视为True,并被包含在新的列表中。这样,列表推导式就起到了过滤空字符串的作用。
结果分析
时间复杂度:这段代码的时间复杂度主要取决于字符串s
的长度,以及其中包含的单词数量。在最坏的情况下,即字符串s
非常长,并且包含了大量的单词,那么字符串分割操作的时间复杂度为O(n),其中n为字符串s
的长度。列表推导式的时间复杂度也为O(n),因为它需要遍历所有分割后的字符串。最后,获取最后一个单词并计算其长度的操作是O(1)。综合来看,整体时间复杂度为O(n)。
空间复杂度:空间复杂度方面,主要是创建了一个新的列表words
,用于存储非空字符串。在最坏的情况下,这个列表的长度可能与字符串s
中的单词数量相同,即O(n),n为字符串s
的长度。