leetcode-No.26. 删除有序数组中的重复项

题目

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

• 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。

• 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴

• -104 <= nums[i] <= 10⁴

• nums 已按 非严格递增 排列

答案代码

"""
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，
请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，
返回删除后数组的新长度。
元素的 相对顺序 应该保持 一致 。
然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：
更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。

示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：
1 <= nums.length <= 3 * 10^4
-104 <= nums[i] <= 10^4
nums 已按 非严格递增 排列
"""


class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 0

        # 初始化唯一元素的索引
        unique_index = 0

        # 遍历列表中的每个元素
        for current_index in range(1, len(nums)):
            # 如果当前元素与前一个元素不同，则将其移动到下一个唯一元素的位置
            if nums[current_index] != nums[unique_index]:
                unique_index += 1
                nums[unique_index] = nums[current_index]

        # 返回唯一元素的数量
        return unique_index + 1


if __name__ == '__main__':
    nums = [1, 1, 2]
    print(Solution().removeDuplicates(nums))

if __name__ == '__main__':
    nums = [0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
    print(Solution().removeDuplicates(nums))

结果分析

时间复杂度

该函数遍历整个列表一次，对于每个元素，它最多执行一次比较操作和一次赋值操作。因此，时间复杂度主要取决于列表的长度 n。

遍历列表：range(1, len(nums)) 这个循环会执行len(nums) - 1 次。

比较和赋值操作：每次循环内，最多执行一次比较和一次赋值。

因此，总的计算次数与列表的长度成正比，时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度

该函数只使用了一个额外的变量 unique_index，并且没有使用额外的数据结构来存储数据。因此，空间复杂度不依赖于输入的大小，而是固定的。

额外变量：unique_index 占用常数空间。

原地操作：函数直接在输入列表 nums 上进行操作，没有使用额外的存储空间。

因此，空间复杂度为 O(1)